大数据分析涉及的专业主要有以下几个：
数据科学与大数据技术
这是2015年教育部公布的新增专业，专门针对大数据分析。
专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块。
具体课程设置包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程、数据科学导论、机器学习与数据挖掘、数据可视化等。
计算机科学与技术
提供扎实的编程基础，教授数据结构、算法、数据库管理等重要知识。
学生将学习编程语言如Python、Java等，以及计算机网络、操作系统、人工智能、机器学习等课程。
这些技能对于大数据分析是必不可少的，学生通常具备较强的技术背景。
统计学
是大数据分析的重要基础，学习概率论、数理统计、回归分析等课程。
通过统计学专业的学习，学生可以掌握数据的分布和特征，进行推断和预测。
信息管理与信息系统
涉及大数据的基本理论、数据挖掘、机器学习以及数据可视化相关知识。
学生将学习如何从大量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息进行决策和预测。
应用数学
学习应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识。
学习SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件，以及使用Matlab、Mathematica进行新模型的构建。
商业智能
主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用。
包括商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等内容。
软件工程
虽然不是直接针对大数据分析，但软件工程专业的学生能够掌握软件开发的基本技能，这些技能在大数据分析项目中非常有用。
其他相关专业
如电子工程、市场营销、经济学、社会学等，这些专业能够提供数据分析在不同应用领域的知识和技能。
建议
数据科学与大数据技术专业是专门为大数据分析而设立的专业，课程设置全面，适合希望深入学习和应用大数据技术的同学。
计算机科学与技术专业提供了必要的编程和算法基础，适合希望从事大数据处理和分析的技术型同学。
统计学专业是大数据分析的重要基础，适合希望从数据分析角度入手的同学。
信息管理与信息系统专业适合希望将大数据技术应用于管理和决策的同学。
根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习。