大数据专业是随着大数据时代的到来而兴起的一系列专业，主要专注于数据的收集、处理和分析。这些专业通常属于计算机科学、管理科学与工程或电子信息大类，旨在培养能够在数据驱动的决策环境中工作的人才。
大数据专业分类：
大数据技术与应用
专科专业，属于电子信息大类。
培养具备人文精神、科学素养和诚信品质，掌握大数据技术、数据库建模等基本知识和技能，能够进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等应用型人才。
数据科学与大数据技术
本科专业，属于计算机类专业。
涵盖大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
大数据管理与应用
本科专业，属于管理科学与工程类专业。
培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据进行定量化分析，并能实现智能化商业决策的综合型人才。
专业特点：
跨学科知识：大数据专业通常要求学生掌握计算机科学、统计学、管理学等多个学科的知识。
实践能力：强调通过实际项目和案例研究来培养学生的数据分析能力和解决实际问题的能力。
技术工具：学生需要熟悉各种数据分析工具，如Hadoop、Spark、R、Python等，以处理和分析大规模数据集。
行业应用：大数据专业强调将数据分析技能应用于特定行业，如金融、医疗、电商、物联网等。
就业方向：
数据分析师
数据工程师
大数据架构师
商业智能分析师
数据科学家
大数据专业为学生提供了在信息技术、互联网、金融、医疗等多个行业中发展的机会，随着数据成为现代企业的关键资产，这些专业的毕业生需求持续增长